← ภาพรวม

สำหรับสำนักงานกฎหมายและฝ่ายกฎหมายภายในองค์กร

การทบทวนสัญญาที่องค์กรของท่านตรวจสอบย้อนกลับได้

บันทึกสัญญาเดียวที่มีการกำกับดูแล ตั้งแต่นำเข้า DOCX หรือสร้างร่างเวอร์ชันแรก จนพาร์ทเนอร์/หัวหน้างานอนุมัติ

ตัวบทกฎหมายไทยที่อ้างอิงเมื่อเกี่ยวข้อง การแก้ไขที่ควบคุมได้ และการอนุมัติจูเนียร์–พาร์ทเนอร์/หัวหน้างานแบบมีเวอร์ชันบนบันทึกสัญญาเดียวที่มีการกำกับดูแล

ขอรับสิทธิ์เข้าใช้งานโครงการนำร่องแบบจำกัดกลุ่ม

การจัดการข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎหมาย

  • ผู้ตรวจทานทำเครื่องหมายข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ในสัญญาก่อนส่งข้อความให้โมเดล AI
  • การประมวลผล AI ใช้ผู้ให้บริการภายนอกที่เปิดเผย ดูประกาศความเป็นส่วนตัวสำหรับการถ่ายโอนข้ามพรมแดน
  • แต่ละเวอร์ชันข้อสัญญาเก็บผลวิเคราะห์ ความเห็นผู้ตรวจทาน และขั้นตอนอนุมัติบนบันทึกสัญญา

อ่านประกาศความเป็นส่วนตัว →

ข้อมูลและการควบคุม

ผู้ตรวจทานทำเครื่องหมายและปกปิดข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII) ก่อนส่งข้อความให้ AI วิเคราะห์ · จัดเก็บและประมวลผลในเยอรมนีภายใต้ GDPR · ตัวบทกฎหมายไทยที่อ้างอิงในผลวิเคราะห์

01

ปกปิดข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII)ก่อน AI วิเคราะห์

ผู้ตรวจทานทำเครื่องหมายข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ในสัญญาก่อนที่ข้อความจะถึงโมเดล AI การปกปิดอยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ตรวจทานเสมอ ไม่ใช่ระบบอัตโนมัติที่ทำงานโดยไม่แจ้งให้ทราบ

02

กฎหมายอ้างอิงผูกกับผลวิเคราะห์

แต่ละผลวิเคราะห์เชื่อมกับตัวบทกฎหมายไทยที่อ้างอิง ตัวบทที่อ้างอิงเลือกตามข้อสัญญาและคำถาม ทนายของท่านตรวจสอบและตัดสินใจ

03

จัดเก็บและประมวลผลในเยอรมนีภายใต้ GDPR

กระบวนการทบทวนจัดเก็บในเยอรมนีภายใต้ EU GDPR การทำเครื่องหมายข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII) การเก็บรักษา และผู้ประมวลผลย่อยอยู่ในส่วนการจัดการข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎหมาย และประกาศความเป็นส่วนตัว

ที่ปรึกษาโดยทนายความไทย

ทนายความที่ปฏิบัติงานจริงทั้งในองค์กรและสำนักงานกฎหมาย ช่วยกำหนดทิศทางให้ Pontivus รองรับการทบทวนข้อสัญญา การอ้างอิงกฎหมายไทย และขั้นตอนอนุมัติ ให้สอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่ทีมใช้จริงในการทบทวนสัญญา

อารดา ภิญโญยิ่ง — ที่ปรึกษา Pontivus Legal

อารดา ภิญโญยิ่ง

กรรมการผู้จัดการ, Pro-Legal Services

นิติศาสตรบัณฑิต มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ · สมาชิกสภาทนายความ

ประสบการณ์
15+ ปี
สาขาที่เชี่ยวชาญ
งานสัญญาองค์กร · eDiscovery
ภาษา
ไทย · อังกฤษ

มีประสบการณ์การทำงานครอบคลุมงานบริการเอกสารทางกฎหมายไทย eDiscovery และการสนับสนุนคดีความ เคยเป็นทนายความฝ่ายองค์กรที่ Acclime

ให้คำแนะนำด้านกระบวนการทบทวนสัญญาและการจัดการเอกสารทางกฎหมาย

จินตนา สิทธิสงคราม — ที่ปรึกษา Pontivus Legal

จินตนา สิทธิสงคราม

ที่ปรึกษาอาวุโสด้านกฎหมาย บริษัท ฮุนได โมบิลิตี้ (ประเทศไทย) จำกัด

นิติศาสตรบัณฑิต · นิติศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาทรัพย์สินทางปัญญาและการค้าระหว่างประเทศ

ประสบการณ์
มากกว่า 15 ปี
สาขาที่เชี่ยวชาญ
กฎหมายเชิงพาณิชย์ · การกำกับดูแล
ภาษา
ไทย · อังกฤษ

ที่ปรึกษากฎหมายอาวุโสประจำองค์กร มีประสบการณ์ด้านสัญญาเชิงพาณิชย์ของไทยและการกำกับดูแล ให้คำแนะนำเกี่ยวกับความถูกต้องของผลวิเคราะห์ที่ AI สร้างขึ้น เทียบกับประมวลกฎหมายแพ่งและพาณิชย์ของไทย

ตรวจสอบความถูกต้องของผลวิเคราะห์ตามประมวลกฎหมายไทย

Pontivus ต่างจาก AI ทั่วไปอย่างไร

AI ทั่วไปเริ่มใหม่ด้วยคำสั่งเปล่าทุกครั้ง Pontivus เก็บฝ่ายที่เป็นตัวแทน มาตรฐานการทบทวน และนโยบายการทบทวนขององค์กรบนบันทึกสัญญาเดียวที่มีการกำกับดูแล พร้อมตัวบทกฎหมายไทยที่อ้างอิงเมื่อเกี่ยวข้องและการอนุมัติพาร์ทเนอร์/หัวหน้างานบนเส้นทางเวอร์ชัน

ขยายรายละเอียดเพื่อระบุคู่สัญญา มาตรฐานการทบทวน โครงสร้างข้อตกลง และนโยบายการทบทวนขององค์กรเมื่อนำเข้า DOCX หรือสร้างร่างเวอร์ชันแรกบนบันทึกสัญญาเดียวที่มีการกำกับดูแล

เปรียบเทียบหมวดเครื่องมือ (ปลั๊กอิน Word, redline, AI ทั่วไป) →

ตัวบทกฎหมายไทยในฐานะแหล่งอ้างอิง

ChatGPT / Claude / Copilot

ประมวลผลจากข้อมูลทั่วไป ไม่มีฐานข้อมูลกฎหมายไทยที่คัดสรรเฉพาะเพื่อใช้อ้างอิงในแต่ละข้อสัญญา

Pontivus Legal

ตัวบทกฎหมายไทยที่อ้างอิงในแต่ละผลวิเคราะห์ อิงข้อที่ทบทวนและคำถามที่ตั้ง จากชุดกฎหมายไทยที่คัดสรรไว้สำหรับการทบทวนสัญญา

ผลลัพธ์ของ AI และการตรวจสอบย้อนกลับ

ChatGPT / Claude / Copilot

ข้อความรูปแบบอิสระ คุณภาพการให้เหตุผลขึ้นอยู่กับข้อความที่ผู้ใช้วางลงในคำสั่งเท่านั้น

Pontivus Legal

เมื่อเกี่ยวข้อง เหตุผลและตัวบทกฎหมายไทยที่อ้างอิงปรากฏในการวิเคราะห์ ข้อเสนอแก้ไขเชื่อมกับผลวิเคราะห์นั้น

ปกปิดข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII)ก่อน AI วิเคราะห์

ChatGPT / Claude / Copilot

ไม่มี ข้อความถูกส่งให้โมเดลตามที่ผู้ใช้วางเข้าไป

Pontivus Legal

ผู้ตรวจทานเป็นผู้กำกับการปกปิดข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII)ก่อนที่โมเดล AI จะเห็นข้อความสัญญา

กระบวนการทบทวน

ChatGPT / Claude / Copilot

แชตในหน้าจอเดียว ไม่มีการบันทึกหมายเหตุบนข้อความ ไม่มีบทบาทหน้าที่ ไม่มีจุดอนุมัติ

Pontivus Legal

การวิเคราะห์ข้อสัญญาและตัวบทที่อ้างอิงอยู่ในชุดข้อความเดียวกัน ความเห็นผู้ตรวจทานบนข้อความที่ทำเครื่องหมายแยกต่างหาก เก็บตามเวอร์ชันข้อสัญญา บทบาทผู้แก้ไขปรับข้อความตามความเห็นผู้ตรวจทาน พร้อมอนุมัติจูเนียร์–พาร์ทเนอร์/หัวหน้างานและการส่งกลับ

ประวัติเวอร์ชันและหลักฐานการตรวจสอบ

ChatGPT / Claude / Copilot

ไม่มีสถานะคงค้าง ทุกเซสชันเริ่มต้นจากศูนย์

Pontivus Legal

ทุกเวอร์ชันข้อสัญญาบันทึกผลวิเคราะห์และความเห็นผู้ตรวจทานบนบันทึกสัญญา ส่งออกข้อความสัญญาที่อนุมัติแล้วเป็น DOCX เส้นทางการทบทวนอยู่บน Pontivus

สัญญาภาษาไทยและอังกฤษ + DOCX

ChatGPT / Claude / Copilot

ถาม-ตอบจากไฟล์ที่อัปโหลดหรือข้อความที่วางเข้ามา ไม่มีบันทึกสัญญาเดียวที่มีการกำกับดูแล มาตรฐานการทบทวน หรือขั้นตอนอนุมัติ

Pontivus Legal

สัญญาภาษาไทยหรืออังกฤษแยกไฟล์ หนึ่งภาษาต่อเอกสาร จับคู่มาตรฐานการทบทวนให้ตรง · นำเข้า DOCX หรือสร้างร่างเวอร์ชันแรกตามภาษาของมาตรฐาน · ส่งออกข้อความสัญญาที่อนุมัติแล้วเป็น DOCX

สถานที่จัดเก็บ ประมวลผล และข้อมูลที่ส่งให้ AI

ChatGPT / Claude / Copilot

จัดเก็บและประมวลผลในประเทศสหรัฐอเมริกา (OpenAI, Anthropic, Microsoft) ข้อความสัญญาทั้งหมดที่ผู้ใช้วางเข้ามา ถูกส่งให้โมเดลโดยตรง

Pontivus Legal

เอกสารสัญญาและร่องรอยหลักฐานการตรวจสอบทุกรายการได้รับการจัดเก็บในประเทศเยอรมนี ควบคุมโดยมาตรฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูลระดับโลกที่รัดกุม แบบจำลอง AI จะประมวลผลเฉพาะข้อความที่ได้ทำการลบข้อมูลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII) และข้อมูลลับเฉพาะขององค์กรออกทั้งหมดแล้ว ก่อนที่ข้อมูลดังกล่าวจะถูกส่งไปยังระบบประมวลผล

เครดิตและการเรียกเก็บเงิน

แผนสมัครสมาชิกมีวงเครดิตรายเดือนสำหรับการทบทวนสัญญาที่ใช้ AI ระบบหักเครดิตเมื่อสร้างสัญญา (นำเข้า DOCX หรือสร้างร่าง) ใช้มาตรฐานการทบทวน และวิเคราะห์จนถึงการอนุมัติของพาร์ทเนอร์/หัวหน้างานในระดับข้อสัญญา

เครดิตใช้กับอะไร

  1. สร้างสัญญาบน Pontivus — โดยนำเข้า DOCX หรือสร้างร่าง — เป็นบันทึกสัญญาเดียวที่มีการกำกับดูแล
  2. ใช้มาตรฐานการทบทวนและกฎตามประเภทสัญญาที่กำหนดทิศการวิเคราะห์ในระดับข้อสัญญา
  3. การวิเคราะห์ในระดับข้อสัญญา ความเห็นผู้ตรวจทาน และขั้นตอนอนุมัติบนบันทึกสัญญา

วงเครดิตรายเดือนตามระดับ

วงเครดิตรายเดือนตามระดับ รีเซ็ตทุกรอบบิล (ยกยอดตามสัญญา)

SME

5 ผู้ใช้

รวม 15,000 เครดิตต่อเดือน

Firm

15 ผู้ใช้

รวม 60,000 เครดิตต่อเดือน

ราคา Founding Firm และแบบส่งคำขออยู่ที่ส่งคำขอเข้าโครงการนำร่อง

ขอรับสิทธิ์เข้าใช้งานโครงการนำร่องแบบจำกัดกลุ่ม →

เมื่อใช้เกินวงเครดิต

เครดิตเติมเริ่ม ฿799 ดูการใช้งานในระบบก่อนสิ้นเดือน

รอบการเรียกเก็บเงินและเงื่อนไขโครงการนำร่อง

เรียกเก็บรายเดือนเป็นค่าเริ่มต้น 10 องค์กรแรกที่จบโครงการและสมัครใช้งาน อาจล็อกอัตรา Founding Firm 24 เดือน

ลด 10% รายไตรมาสลด 20% รายครึ่งปี

มากกว่า 15 ผู้ใช้? ติดต่อเรา →

ขอรับสิทธิ์เข้าใช้งานโครงการนำร่องแบบจำกัดกลุ่ม